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Desenvolvimento Web 2.0

Objetivos: minimizar os problemas usuário x informação, desenvolver e otimizar ferramentas de busca, desenvolver sistemas de filtragem e autoria colaborativa de informação,
desenvolver ambientes inteligentes e para o ensino e aprendizagem à distância, desenvolver comunidades virtuais, aplicar técnicas avançadas de mineração de textos e inteligência artificial na identificação de perfis de usuários e recomendação de conteúdo.

Nat-Recommender

O cliente sempre deseja o que é mais vantajoso para ele, mas nem sempre sabe discernir.

• Quais são as necessidades dos seus clientes?
• Como sugerir novos produtos aos seus clientes?
• Quais itens seus clientes estariam mais propensos a comprar?
• Como ajudar os clientes a descobrirem itens que eles desejariam?
• Como oferecer aos clientes itens que nunca souberam que precisariam?

Principais vantagens do Sistema de Recomendação:

• Entendimento do cliente individualmente
• Otimização da disposição de produtos
• Oferta do produto certo ao cliente certo
• Extensão do alcance do marketing através da descoberta de redes.

Informações Anônimas e Seguras
O processo de recomendação não utiliza informações pessoais de seus clientes. Os dados dos clientes e informações competitivas permanecem sob seu controle todo o tempo.

Comunicação Constante
• Ouça agora o que cada um de seus clientes gosta ou não.
• Responda mostrando o que eles querem ver.

LVCoN
Laboratório Virtual em Computação Natural (LVCoN): http://lsin.unisantos.br/lvcon

Desenvolvimento
J2EE, Frameworks Java Web, AJAX, JavaScript, ORM, YUI, etc.