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Nat-Data
Um componente para análise de dados

Que ações a sua empresa está executando para responder a estas questões?
A sua empresa sabe quem são os melhores clientes? Que ações a sua empresa desenvolve para reter os seus clientes?
O que a sua empresa faz para aumentar o valor de compra dos clientes?
O seu vendedor sabe oferecer os produtos mais indicados para cada cliente?
Como os clientes respondem as promoções da sua empresa?
Quais ferramentas a sua empresa usa para prever ciclos de vendas, estoque ou demanda?
Os seus clientes, distribuidores e pontos de vendas estão divididos em segmentos? Quais ações específicas a sua empresa desenvolve para cada segmento?
Que ações a sua empresa realiza para diminuir as perdas com fraudes?

Os Componentes de Análise de Dados da NatComp permitem à sua empresa responder a essas e outras questões.

Ações para o futuro da sua empresa

Utilizando técnicas de agrupamento, classificação e estimação de dados a NatComp consegue demonstrar que as suas soluções, aliadas ao trabalho conjunto com a empresa-usuária, definem estratégias para conectar dados a ações eficazes, extraindo conclusões confiáveis sobre as condições atuais e eventos futuros.

Aplicações
O Nat-Data pode ser aplicado a diversos problemas, como:
Segmentação de funcionários, clientes e mercado;
Gerenciamento do relacionamento com o cliente;
Marketing direcionado;
Desenvolvimento de novos produtos;

O PAD possui os seguintes módulos implementados:

SIAD – Sistema Inteligente de Agrupamento de Dados
SIAC – Sistema Inteligente de Classificação de Dados
SIES – Sistema Inteligente de Estimação

Para ilustrar a utilidade de cada uma destas ferramentas, considere uma base de dados de veículos, denominada Carros, na qual cada veículo da base possui nove atributos descritivos: consumo (milhas por galão), cilindros (4, 5, 6 e 8), cilindradas, potência (CV), peso (Kg), aceleração (0-100Km/h), ano (1970-1982), origem (EUA, Europa, Ásia) e nome do carro.

Tabela 1: Amostra da base de dados ilustrativa das ferramentas do PAD.

SIAD – Sistema Inteligente de Agrupamento de Dados
O objetivo do SIAD é encontrar automaticamente grupos de dados que possuam alguma similaridade. A Figura 1 apresenta a tela principal do SIAD após a execução da ferramenta para a base de dados Carros. Na janela à esquerda há um conjunto de quadrantes que mostram a distribuição dos carros em grupos distintos, sendo que cada quadrante corresponde a um grupo distintos e quadrantes vizinhos indicam grupos similares. A quantidade de quadrantes e, portanto, o nível de refinamento dos grupos é variável, permitindo uma análise mais refinada ou ampla de sua base de dados.
Após a execução do algoritmo o usuário também pode ter acesso a um relatório com a descrição dos resultados obtidos, como pode ser visto na Figura 2. Note que a ferramenta agrupou os veículos de 8 cilindros e alto consumo (grupo 1) e os veículos de 6 cilindros e consumo médio (grupo 2). Outros grupos não mostrados na figura também foram encontrados.

Figura 1: Tela principal do SIAD após a execução da ferramenta para a base de dados de carros.

Figura 2: Relatório gerado pelo SIAD.

O SIAD pode ser aplicado a diversos problemas, como:

• Segmentação de funcionários,
• clientes e mercado;
• Gerenciamento do relacionamento com o cliente;
• Marketing direcionado;
• Desenvolvimento de novos produtos;
• Segmentação de produtos e serviços;
• Direcionamento de campanhas;
• Controle de qualidade;

SIES – Sistema Inteligente de Estimação
Através do SIES é possível estimar ou predizer o valor de uma determinada grandeza a partir dos valores atribuídos para outras grandezas. No exemplo ilustrativo da base de dados Carros, o SIES foi aplicado para estimar o consumo médio de um carro, dados os outros parâmetros de entrada. Essa ferramenta poderia, por exemplo, ajudar um projetista ou consumidor a escolher um carro que satisfaça suas expectativas e que tenha um determinado padrão de consumo. A Figura 3 ilustra a aplicação do SIES aos problemas de estimar o consumo do veículo dado um padrão conhecido e dada uma configuração escolhida pelo usuário.

Figura 3: SIES aplicado na estimação de consumo de um veículo. Os dados do veículo são conhecidos e o objetivo é estimar seu consumo. Escolhida uma configuração para seu carro o SIES faz uma estimativa do consumo médio.

O SIES pode ser aplicado a diversos problemas, como:

• Estimar o consumo de energia elétrica, gás e outras grandezas;
• Estimar a performance de um determinado produto ou serviço;
• Estimar o resultado de um determinado evento;
• Estimar o custo de atividades ou processos específicos;
• Estimar as conseqüências de ações estratégicas;